Desviación típica o desviación estándar

Medida de la dispersión de una distribución. Es la raíz cuadrada del promedio de las desviaciones cuadráticas de los índices respecto del valor medio / Es una de los métodos más usados, puesto que permite interpretar los valores en función de su media y de su dispersión o variabilidad. El espacio de la curva normal comprendido entre la media y más menos un desvío estándar es equivalente al 68 por 100 medio de los casos. El espacio de la curva entre la media y más menos dos veces el desvío estándar, comprende el 95 por 100 medio de los casos. El espacio comprendido entre la media y más menos dos veces y media el desvío estándar, tiene el 99 por 100 de los casos. El 68 por 100 es la norma de la distribución. El desvío estándar separa la población normal de la superior e inferior. Se representa por SD (Standard Desviation), DE (desvío estándar), DT (desviación típica) o por la letra griega sigma. Se denomina también desviación media cuadrática. Mide, aproximadamente, las dos terceras partes de la distribución. Se computa partiendo de la media y es la raíz cuadrada del promedio del cuadrado de las desviaciones tomadas desde la media de las puntuaciones obtenidas. Entre la media y cada una de las SD (positiva y negativa) hay un 34,13 por 100, o ligeramente más de un tercio de los casos totales en una distribución normal. Entre más una sigma y menos una sigma se distribuyen, aproximadamente, las dos terceras partes de los casos. La curva normal de frecuencia tiene forma simétrica y posee ciertas propiedades. Cuando un gran número de individuos es sometido a medida respecto a cualquier rasgo mental o físico, existe la tendencia, al representar gráficamente las puntuaciones obtenidas, de aproximación a la curva normal. Debe observarse que hay una tendencia a la acumulación de casos en la zona media de distribución o en las cercanías de la misma. Por ejemplo: una carrera universitaria ofrecerá grandes dificultades a quien no se halla en la zona más allá de la sigma superior desde la media. La curva normal es asintónica, nunca se encuentran sus extremos con el eje de abscisas; ello permite hablar de cuatro sigma, algo muy apartado del centro o media. Un cuatro sigma superior sería un talentoso o genio.
En un conjunto de 100, 68 serían “normales”; el resto, “especiales”, ya superdotados, ya infradotados.
La curva normal teórica es una línea que se aproxima indefinidamente a la abscisa, pero sin encontrarla.