Red neuronal

Un modelo artificial de neuronas cerebrales, consistente usualmente en una computadora provista de nodos o células interconectados que pueden poseer uno de dos valores, sí o no, con enlaces calibrados para tener valores numéricos (llamados pesos) para dejar pasar flujos de potencial. Dichos flujos adquieren patrones dictados por el peso de los enlaces. Las redes neuronales son modelos computacionales que asemejan en forma muy cruda el funcionamiento de porciones del cerebro. Estos modelos se caracterizan por que en ellos el procesamiento se realizan en forma paralela y distribuida mediante muchos procesadores altamente conectados entre sí. Estos procesadores emulan el comportamiento de neuronas realizando operaciones muy sencillas. La aplicación más común de las redes neuronales es el procesamiento (clasificación y reconocimiento) de patrones, sin embargo existen modelos que pueden aplicarse a problemas de optimización, pronóstico, aprendizaje por recompensa, etc.