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Glosario Términos estadísticos / Término

Correlación espuria

Cuando se observa un coeficiente de correlación lineal alto entre dos variables, lo único que se puede concluir es que están relacionados entre sí, pero no siempre se puede establecer un nexo de causalidad de una variable respecto de otra. Hay muchas variables que presentan una alta correlación entre sí, pero ello se debe a la presencia de una tercera variable que tiene una fuerte relación entre ellas. Este tipo de correlaciones se denominan correlaciones espurias. Hay muchos casos que ilustran este tipo de correlaciones, por ejemplo, la alta correlación que se da entre el número de matrimonios celebrados y la temperatura media mensual. En ningún caso se debe caer en el error de pensar que una variable es “causa” de la otra, el sentido común nos lleva a pensar que la relación es meramente fortuita o producida por alguna otra variable que no hemos contemplado y que pudiera estar relacionada con las dos variables que presentan una alta correlación entre sí (la mayor parte de las parejas suelen aprovechar los periodos veraniegos para contraer matrimonio, y son precisamente esos períodos en los que la temperatura es mayor).

Enlace permanente: Correlación espuria - Fecha de creación: 2018-05-20


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