Error beta

Error tipo II. Falso Negativo. Es la probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa cuando ésta es cierta, o la probabilidad de aceptar la hipótesis nula siendo falsa.

Es el error que se comete cuando no se rechaza una hipótesis nula siendo ésta falsa. Error de tipo II.

En un estudio de investigación, el error beta, también llamado error tipo II, se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la población.

En un estudio de investigación, el error de tipo II, también llamado error de tipo beta (β) (β es la probabilidad de que exista este error) o falso negativo, se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo esta falsa en la población. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.

Se acepta en un estudio que el valor del error beta esté entre el 5 y el 20%.