Error falso negativo

En Estadística, dentro de un estudio de investigación, el error falso negativo o error de tipo II, también llamado error de tipo beta (β) (β es la probabilidad de que exista éste error), se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la población. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.

En Medicina, un falso negativo es un error por el cual al realizar una exploración física o una prueba complementaria (un análisis de sangre, etc) su resultado es normal o no detecta la alteración, cuando en realidad hay una enfermedad en el paciente.

Véase error beta.