Estadística inferencial

Es la parte de la Estadística que proporciona métodos para extraer conclusiones sobre las poblaciones a partir de sus muestras controlando el margen de error que se puede cometer en esa extrapolación de lo muestral a lo poblacional. Los métodos de inferencia estadística se agrupan fundamentalmente en dos clases: Estimación de parámetros y Contraste de hipótesis.

La estadística inferencial o inductiva sirve extrapolar los resultados obtenidos en el análisis de los datos y a partir de ello predecir acerca de la población, con un margen de confianza conocido. Se apoya fuertemente mediante el cálculo de probabilidades.

Es el tipo de estadística que interpreta la información de tal manera que nos pueda llevar a sacar conclusiones válidas, a partir del estudio de una muestra.

Implica realizar inferencias acerca de la población a partir de los datos muestrales y requiere cálculo de probabilidades.

Métodos probabilísticos que usamos para tomar decisiones, estimar, predecir o hacer generalizaciones sobre una población basados en una muestra.

La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

Estima conclusiones basadas en generalizaciones (hace deducciones y estima el error asociado).