Sistemas adaptables de clasificadores

Modelos de aprendizaje automático que emplean un algoritmo genético para evolucionar conjuntos de reglas coadaptadas. En un sistema adaptable de clasificadores existen mecanismos automáticos para ajustar los pesos de las reglas con base en la capacidad de estas reglas para obtener recompensa de un medio ambiente; de esta forma, los sistemas adaptables de clasificadores intentan emular la forma en que aprenden pequeños animales. Por ser capaces de realizar aprendizaje basados únicamente en una señal de recompensa, los sistemas adaptables de clasificadores tiene una gran aplicación potencial.