Coeficiente de correlación

Coeficiente adimensional comprendido entre -1 y +1 que mide el grado de relación lineal entre dos variables cuantitativas.

Si el coeficiente es 0, significa que no hay correlación entre las variables; si el valor es -1, indica una correlación negativa perfecta (es decir, cuanto más elevado sea el valor de la primera variable, menor será el valor de la segunda variable); contrariamente, si el valor es +1 hay una correlación positiva perfecta.

Es el cociente de dividir la covarianza de una distribución bidimensional entre las desviaciones típicas de X e Y respectivamente.

Raíz cuadrada del coeficiente de determinación. Su signo indica la dirección de la relación entre dos variables, directa o inversa.

Estadístico que cuantifica la correlación. Sus valores están comprendidos entre -1 y 1.

Es un índice numérico que representa la intensidad con que dos variables se relacionan. Si dos variables son independientes, es decir, si no existe relación entre ellas, el coeficiente de correlación es cero. Dos variables, X e Y, están relacionadas cuando cambios en una variable producecambios en la otra variable. Si se observa que cuando aumentan los valores en una variable también aumentan –o disminuyen-, en promedio, los valores en la otra, se puede sospechar que hay correlación entre ellas. Para cuantificar la intensidad de la relación entre dos variables se dispone de distintos índices de correlación dependiendo de la naturaleza de las variables. El siguiente cuadro es un resumen de los índices que se estudiarán:

CC. Medida que refleja el grado de asociación lineal que hay entre dos variables cuantitativas. Varía entre -1 y +1 , la relación viene dada por el valor (+1 o -1: máxima correlación, 0: no correlación) y el signo indica la dirección.