Error de predicción

Error de predicción es la diferencia entre un valor de Y y su estimación Y' en una recta de regresión (o en una curva de regresión general)

Cuantificación del error de predicción

Una forma sencilla de cuantificar el error de predicción consiste en obtener las diferencias entre los valores predichos y los valores reales:

e = Y - y'

donde:

e: error de predicción o estimación
Y: Valor reales de la variable a predecir
Y': Predicción o estimación

La predicción está sujeta a error. Al menos hay 3 fuentes de error:

• Especificación
• Innovación
• Estimación de los parámetros